東京都
三鷹市は武蔵野台地に位置し、地盤の安定性が高く、液状化リスク区域の割合が低いです。稲城市は多摩川沿いに位置するものの、浸水想定区域の面積が比較的小さいため、スコアが相対的に高くなっています。あきる野市は山間部にあり、都市災害リスクは低いものの、交通アクセスの観点から一部制約があります。
防災や交通の指標が全国平均を下回る傾向が見られる地域では、自治体単位の平均的な傾向として避難計画の周知や公共交通の利便性に課題が指摘されています。教育や生活インフラの整備状況も総合的に確認することが推奨されます。
該当自治体 140 件(β版 公開対象)
課題あり型は、自然災害リスクや社会インフラの課題が相対的に顕在化している地域を示すタグです。この分類は、防災・減災対策の検討や居住地選定における留意事項の把握に役立つ指標として位置づけられており、都市計画や住民のリスク認知において重要な役割を果たします。対象となる140の自治体は、複数のオープンデータを統合して総合的に評価されています。
まちスコアにおける課題あり型の判定は、e-Statの災害発生情報、国土数値情報の液状化予測マップ、洪水ハザードマップ、地盤沈下区域データ、老朽インフラの分布、避難施設のアクセス性などを基に採点されています。これらのデータを重み付けして統合し、リスク要因の集中度が高い自治体が該当タグに分類されます。
首都圏の課題あり型上位自治体には、東京都と神奈川県の一部に集中する傾向が見られます。特に川崎市宮前区や麻生区、三鷹市は、相対的に自然地形の影響が少なく、河川氾濫や地盤沈下のリスクが低く抑えられている点が共通しています。また、都市部に近接しながら緑地率が高く、避難施設までの距離が短い立地特性を持つ場合が多いです。
該当度の高い順に並んでいます。各自治体をタップすると 5 カテゴリの詳細スコアが見られます。
三鷹市は武蔵野台地に位置し、地盤の安定性が高く、液状化リスク区域の割合が低いです。稲城市は多摩川沿いに位置するものの、浸水想定区域の面積が比較的小さいため、スコアが相対的に高くなっています。あきる野市は山間部にあり、都市災害リスクは低いものの、交通アクセスの観点から一部制約があります。
川崎市宮前区は、地盤が安定しており、過去の浸水被害の記録が少ない点が評価されています。川崎市麻生区は、緑地が多く、災害時の避難施設が充実している一方、一部地域で断層の影響が考慮されています。川崎市高津区は、都市化が進む中でも防災拠点の配置が整っているとされています。
上尾市は、平野部に位置するものの、河川の氾濫リスクが比較的低く抑えられています。さいたま市緑区は、公園緑地の割合が高く、避難スペースの確保が進んでいる点が特徴です。ふじみ野市は、台地状地形にあり、地盤沈下のリスクが相対的に低いとされています。
千葉市花見川区は、都市機能と緑地がバランスよく分布しており、浸水予測区域の範囲が限定的です。千葉市美浜区は臨海部に位置するものの、堤防整備が進んでいるためリスクが一部軽減されています。千葉市若葉区は内陸部にあり、地盤の安定性が比較的高い地域が広がっています。
課題あり型の街を選ぶ際は、洪水・液状化・地盤沈下のリスクマップを自治体ごとに確認することが重要です。また、避難経路や避難施設の位置、道路の狭隘さや老朽インフラの有無についても個別に調査する必要があります。さらに、建物の構造や築年数、保険の適用範囲も併せて検討することが推奨されます。
防災や交通の指標が全国平均を下回る地域を対象に、統計データから傾向を分析しています。
課題あり型は、国のオープンデータであるe-Statや国土数値情報を用いて、防災・交通カテゴリの複数指標が全国平均を下回る場合に分類されます。たとえば、避難施設までの距離や公共交通機関の運行本数などのデータを基に算出しています。
この判定は自治体単位の統計に基づく相対評価であり、単一の要因ではなく複数のインフラ指標の総合的な傾向を反映しています。教育や生活インフレの整備状況も補助的に参照され、包括的な住環境の分析を行っています。
まちスコアは自治体単位の平均的な特性を示しています。実際のリスクは住所・地形・建物条件で異なるため、物件単位の確認を推奨します。
住宅価格や地価が抑えめな場合があり、コスト面での利点が見込まれます。
課題あり型に分類される自治体では、資産価値カテゴリの指標として住宅価格や公示地価が全国平均より低い傾向があります。予算を抑えたい場合や資産形成の初期段階では、居住コストの面でメリットとなる可能性があります。
また、今後のインフラ整備計画が進行中の地域では、交通や生活インフラの利便性が将来的に向上する余地があります。国のオープンデータを活用し、自治体の計画的な改善動向を追跡することで、将来性を評価できます。
防災や交通の指標に課題があるため、生活の実態を確認する必要があります。
防災カテゴリにおいて、地震動の想定や避難経路の整備状況が全国平均を下回る場合があります。J-SHISのデータを用いてハザードマップ上の位置関係を確認し、個別の立地リスクを精査することが重要です。
交通カテゴリでは、公共交通の本数や医療機関へのアクセスが限られるケースがあります。生活インフラとしての商業施設や教育機関の分布も含め、実際の生活圏を想定した検証が推奨されます。
国の統計データに基づく客観的な分析により、自治体単位での傾向把握が可能です。
判定にはe-Statや国土数値情報、J-SHISなど、国が公開するオープンデータを主に用いており、各指標の信頼性は公的機関により保証されています。防災や交通に関する数値データは定期的に更新されており、最新の状況を反映しています。
ただし、個別の住宅地や街区の詳細な環境まではカバーしていないため、自治体全体の傾向としての参考にとどめる必要があります。特に資産価値や生活インフラの実態は、現地の状況により異なる可能性があります。
各カテゴリの指標を横並びで確認し、相対的な差を国のデータで分析できます。
まちスコアでは、防災・教育・交通・資産価値・生活インフラの各カテゴリで、対象自治体と周辺の数値を比較表示しています。e-Statや国土数値情報を基にした標準化された指標により、客観的な差を把握できます。
たとえば、避難施設のカバー率や通学路の整備状況、バス路線の本数などを近隣と比較することで、相対的な課題の大きさを評価できます。自治体間の連携によるサービス向上の動きも、公開データから読み取れる場合があります。
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まちスコアは自治体単位の平均的な特性を示しています。実際のリスクは住所・地形・建物条件で異なるため、物件単位の確認を推奨します。
本ページのスコアは、以下のオープンデータを基に「まちコア採点エンジン v1.0」で算出しています。
地価公示・取引価格・ハザード・都市計画・用途地域など30種以上の一次データ
国勢調査・経済センサスなど人口動態・世帯・就業構造
小中高の学校数・児童生徒数・教員配置
医療施設・病床数・診療科分布
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