東京都
あきる野市は、多摩地域の西部に位置し、周辺を山地に囲まれた地形から自動車利用が中心となっています。瑞穂町は、都道府県境に近く、国道411号沿いの立地で車での移動が一般的です。日の出町は住宅地と農地が混在しており、日常の移動手段として自動車に依存する傾向があります。
交通の指標において自動車の利用割合が高く、公共交通機関の利用が相対的に低い自治体を示します。これは国が公表する通勤・通学手段の割合などのオープンデータから算出されており、自治体単位の平均的な傾向を示すもので、住所単位の状況とは異なる場合があります。交通カテゴリの観点から評価され、生活インフラとの関連も考慮されます。
該当自治体 85 件(β版 公開対象)
車社会の街は、公共交通機関の利用が比較的少なく、日常生活において自動車の利用が中心となる地域を指します。こうした地域では、買い物や通勤・通学などの移動手段として自動車の利用率が高く、道路インフラの整備状況や駐車スペースの有無が生活の利便性に影響を与えることがあります。都市計画や住環境の評価において、自動車依存の度合いは重要な指標の一つとされています。
まちスコアでは、住民の自動車保有台数や通勤・通学における自動車利用率、道路延長や駐車場数などのオープンデータ(e-Stat、国土数値情報等)を基に採点しています。公共交通機関の駅密度や路線網の充実度が低いことも補完的に評価対象としており、これらの複合的な指標から自動車への依存度が高いと判断される自治体ほどスコアが高くなるよう設計されています。
首都圏の車社会の街としてスコアが高い自治体は、東京都のあきる野市や埼玉県のさいたま市西区、神奈川県の大磯町など、都市部からやや離れた郊外や、山地と平地が隣接する地域に多く見られます。これらの地域は、鉄道駅までの距離が長く、バス路線も限られている一方で、幹線道路や自動車専用道路へのアクセスが比較的容易な立地である点が共通しています。
該当度の高い順に並んでいます。各自治体をタップすると 5 カテゴリの詳細スコアが見られます。
あきる野市は、多摩地域の西部に位置し、周辺を山地に囲まれた地形から自動車利用が中心となっています。瑞穂町は、都道府県境に近く、国道411号沿いの立地で車での移動が一般的です。日の出町は住宅地と農地が混在しており、日常の移動手段として自動車に依存する傾向があります。
大磯町は相模湾沿いに位置し、JR東海道線の駅があるものの、市街地の広がりが自動車利用を促しているとされています。綾瀬市は、主要な幹線道路に接続されており、通勤圏内ながら公共交通の本数が限られている特徴があります。二宮町も同様に、都市近郊の住宅地として自動車利用率が高い傾向が見られます。
さいたま市西区は広大な住宅地と工業団地が混在し、道路ネットワークの整備が進んでいますが、鉄道駅からの距離が遠い地域が多いです。東松山市は、県央部の拠点都市で、国道17号沿いの立地から自動車交通が中心となっています。深谷市は、都市間移動の交通結節点としての性格があり、車利用が一般的です。
白井市は、東京都心への通勤需要が高く、鉄道利用も可能ですが、駅周辺以外では自動車が主要な移動手段です。君津市は、房総半島の内陸部に位置し、地形的な制約から車依存度が高くなっています。富里市も同様に、周辺市町との連携において自動車の役割が大きくなっています。
車社会の街では、買い物や通院などの日常移動に自動車が不可欠となる場合があります。公共交通の本数や運行時間が限られているため、運転が難しい方にとっては生活の負担になる可能性があります。また、ガソリン代や維持費、駐車場の確保といった経済的・物理的負担も考慮が必要です。さらに、災害時における孤立リスクが高まる場合があるため、地域の防災体制や支援体制の確認も重要です。
自動車の通勤・通学利用率が高い自治体を国のオープンデータから算出しています。
車社会の街は、総務省が公開する「住民基本台帳人口移動調査」や「社会生活基本調査」に基づき、自動車を利用して通勤・通学する住民の割合が全国平均より高い自治体を対象としています。
この判定は交通カテゴリの指標として算出されており、鉄道やバスなどの公共交通機関利用率との相対比較も考慮されます。自治体全体の傾向を示すため、地域内の個別住所とは異なる場合があります。
まちスコアは自治体単位の平均的な特性を示しています。実際のリスクは住所・地形・建物条件で異なるため、物件単位の確認を推奨します。
自家用車での移動が一般的なため、移動の自由度が高くなる可能性があります。
交通カテゴリにおいて、自動車の利用率が高い地域では、個人の移動手段として車が広く利用されている傾向があります。これにより、公共交通の運行本数に依存しない生活が送られることがあります。
生活インフラの観点では、大型商業施設や病院などが車でのアクセスを前提に配置されているケースがあり、自家用車を保有する世帯にとっては利便性が高くなる場合があります。
公共交通の利用が限られるため、生活設計に影響する可能性があります。
交通カテゴリの指標として車の利用率が高い場合、バスや鉄道の本数が少ない傾向があり、運転が難しい高齢者や免許を持たない世帯にとっては移動手段の選択肢が狭まることがあります。
生活インフラとの関連では、医療機関や買い物先が距離的に離れている場合、車の運行状況や道路の混雑度に影響を受けることがあります。交通手段の多様性が低い点は検討の余地があります。
国の統計データに基づくため、自治体単位での客観性は確保されています。
判定には内閣府のe-Statや国土交通省の国土数値情報を活用しており、各自治体の通勤・通学手段の割合を基にした客観的な指標を用いています。
ただし、自治体全体の平均値をもとにしているため、町丁目単位や地区ごとの差異は反映されていません。交通カテゴリの評価としては参考値として活用することが適切です。
各自治体の交通カテゴリの数値を並べて確認することで傾向の違いがわかります。
まちスコアでは、対象自治体と周辺の市町村の交通カテゴリにおける自動車利用率や公共交通利用率を一覧で比較できます。これにより、相対的な交通環境の違いを把握できます。
生活インフラや防災の観点からも、道路網の整備状況や避難経路の車両依存度などを併せて確認することで、地域間の特性差をより深く理解できます。
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まちスコアは自治体単位の平均的な特性を示しています。実際のリスクは住所・地形・建物条件で異なるため、物件単位の確認を推奨します。
本ページのスコアは、以下のオープンデータを基に「まちコア採点エンジン v1.0」で算出しています。
地価公示・取引価格・ハザード・都市計画・用途地域など30種以上の一次データ
国勢調査・経済センサスなど人口動態・世帯・就業構造
小中高の学校数・児童生徒数・教員配置
医療施設・病床数・診療科分布
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